Cuando el Frío Batió Más Récords que el Calor

Resumen Ejecutivo

Los relatos climáticos suelen centrarse en el aumento del calor. Pero al comparar los datos de temperatura de 2025 para Barquisimeto con una línea base de 10 años (2015–2024), emergió un patrón sorprendente: los extremos de frío superaron a los de calor. De los 52 días récord identificados, 28 rompieron récords de frío y solo 24 rompieron récords de calor — lo que sugiere que la historia real no es una simple tendencia de calentamiento, sino una mayor volatilidad de temperatura.

Este proyecto fue desarrollado como parte de un curso de Ciencia de Datos Avanzada con Python, utilizando datos reales de temperatura diaria del proyecto NASA Power y un pipeline analítico reproducible.

Hallazgos Clave

• 52 días récord en 2025 — de los 365 días del año analizados.
• 28 días rompieron récords de frío vs. 24 que rompieron récords de calor — más eventos extremos de frío que de calor, un resultado contraintuitivo para una ciudad semiárida.
• Volatilidad aumentada, no solo calentamiento: los datos apuntan a oscilaciones de temperatura más amplias, no a un cambio climático en una sola dirección.
• Metodología reproducible: el pipeline completo — desde los datos crudos de NASA hasta la visualización publicada — está disponible como Jupyter Notebook abierto.

Visualización de Registros de Temperatura

El gráfico muestra el rango de temperatura de la línea base de 10 años (máximas y mínimas históricas para cada día del año), con los días récord de 2025 superpuestos como puntos de dispersión. Los puntos rojos indican días donde 2025 superó el máximo histórico; los azules donde cayó por debajo del mínimo histórico.

Rango de temperatura diaria para Barquisimeto (línea base 2015–2024) con anomalías de 2025 destacadas. Fuente de datos: NASA Power.

Enfoque Analítico

Fuente de Datos: Proyecto NASA Power — datos diarios de temperatura superficial (T_max y T_min) para Barquisimeto, Venezuela (2015–2025).

Metodología:

• Carga y limpieza de 10 años de registros de temperatura diaria, eliminando el 29 de febrero para una comparación consistente de 365 días.
• Cálculo de las máximas y mínimas históricas para cada día del calendario durante el período base 2015–2024.
• Identificación de los días de 2025 donde la temperatura diaria máxima superó el récord histórico, o la mínima cayó por debajo del récord histórico.
• Visualización de resultados como gráfico de rango de temperatura con puntos de anomalía, exportado como PNG para integración en dashboards.

Herramientas: Python (pandas, matplotlib, folium) · Jupyter Notebook · NASA Power API · GitHub Pages